本發(fā)明涉及植物檢測(cè)，尤其涉及一種農(nóng)作物種子活力分級(jí)檢測(cè)方法。
背景技術(shù)：
1、種子活力是衡量種子質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo)，直接影響播種后的出苗率、幼苗健壯程度及作物產(chǎn)量。傳統(tǒng)的種子活力檢測(cè)方法包括發(fā)芽試驗(yàn)、電導(dǎo)率測(cè)定、加速老化試驗(yàn)等，這些方法雖能較準(zhǔn)確地評(píng)估種子活力，但存在耗時(shí)長(zhǎng)、操作復(fù)雜或需要專業(yè)設(shè)備等問(wèn)題，檢測(cè)效率不高。
2、這種問(wèn)題對(duì)于糧食種子來(lái)說(shuō)尤為嚴(yán)重，與其他品種的種子（如經(jīng)濟(jì)作物、觀賞植物、林木種子）不同，糧食種子（如水稻、小麥、玉米、大豆等）的年檢測(cè)量可達(dá)數(shù)百萬(wàn)甚至上億粒，傳統(tǒng)逐粒檢測(cè)模式因效率低下而無(wú)法滿足實(shí)際需求。
3、因此，需要提出一種兼顧準(zhǔn)確性、高通量與經(jīng)濟(jì)性的種子活力分級(jí)檢測(cè)方法，以解決現(xiàn)有的種子活力檢測(cè)方法在面對(duì)大規(guī)模的糧食種子的檢測(cè)時(shí)效率低下的問(wèn)題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、因此，本發(fā)明提供一種農(nóng)作物種子活力分級(jí)檢測(cè)方法，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中種子活力檢測(cè)方法在面對(duì)大規(guī)模的糧食種子的檢測(cè)時(shí)效率低下的問(wèn)題。
2、本發(fā)明提供了一種農(nóng)作物種子活力分級(jí)檢測(cè)方法，包括：
3、獲取種子樣本基于多種檢測(cè)指標(biāo)的多種檢測(cè)數(shù)據(jù)；
4、獲取種子樣本基于每種檢測(cè)指標(biāo)的預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)；
5、基于預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)和檢測(cè)數(shù)據(jù)的差異，將每種檢測(cè)數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)化為無(wú)量綱評(píng)分；
6、根據(jù)多個(gè)無(wú)量綱評(píng)分，得到種子樣本的活力分級(jí)檢測(cè)結(jié)果。
7、本發(fā)明還提供一優(yōu)選的方案：預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)包括平均值和標(biāo)準(zhǔn)差；基于預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)和檢測(cè)數(shù)據(jù)的差異，將每種檢測(cè)數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)化為無(wú)量綱評(píng)分，包括：
8、計(jì)算檢測(cè)數(shù)據(jù)和平均值的差值；
9、根據(jù)檢測(cè)數(shù)據(jù)和平均值的差值與標(biāo)準(zhǔn)差的比值，得到無(wú)量綱評(píng)分。
10、本發(fā)明還提供一優(yōu)選的方案：預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)包括預(yù)設(shè)閾值；基于預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)和檢測(cè)數(shù)據(jù)的差異，將每種檢測(cè)數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)化為無(wú)量綱評(píng)分，包括：
11、根據(jù)檢測(cè)數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)閾值的比值，得到無(wú)量綱評(píng)分。
12、本發(fā)明還提供一優(yōu)選的方案：基于預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)和檢測(cè)數(shù)據(jù)的差異，將每種檢測(cè)數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)化為無(wú)量綱評(píng)分，包括：
13、對(duì)檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性變換，得到無(wú)量綱評(píng)分。
14、本發(fā)明還提供一優(yōu)選的方案：根據(jù)多個(gè)無(wú)量綱評(píng)分，得到種子樣本的活力分級(jí)檢測(cè)結(jié)果，包括：
15、根據(jù)種子樣本的品種，得到每種檢測(cè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)權(quán)重，預(yù)設(shè)權(quán)重用于表征各檢測(cè)指標(biāo)對(duì)于活力分級(jí)檢測(cè)的重要性；
16、基于預(yù)設(shè)權(quán)重對(duì)多個(gè)無(wú)量綱評(píng)分進(jìn)行加權(quán)求和，得到初始綜合評(píng)分；
17、根據(jù)多種無(wú)量綱評(píng)分之間的大小關(guān)系，對(duì)初始綜合評(píng)分進(jìn)行修正，得到實(shí)際綜合評(píng)分；
18、基于預(yù)設(shè)的評(píng)分等級(jí)閾值，根據(jù)實(shí)際綜合評(píng)分，得到活力分級(jí)檢測(cè)結(jié)果。
19、本發(fā)明還提供一優(yōu)選的方案：根據(jù)多種無(wú)量綱評(píng)分之間的大小關(guān)系，對(duì)初始綜合評(píng)分進(jìn)行修正，得到實(shí)際綜合評(píng)分，包括：
20、獲取每種檢測(cè)指標(biāo)的評(píng)估閾值；
21、根據(jù)無(wú)量綱評(píng)分和評(píng)估閾值之間的大小關(guān)系，將每種無(wú)量綱評(píng)分劃分為高和低兩個(gè)評(píng)估等級(jí)；
22、根據(jù)多種無(wú)量綱評(píng)分對(duì)應(yīng)的評(píng)估等級(jí)的排列組合，對(duì)初始綜合評(píng)分進(jìn)行修正。
23、本發(fā)明還提供一優(yōu)選的方案：多種檢測(cè)指標(biāo)包括千粒重、電導(dǎo)率、發(fā)芽勢(shì)、可溶性糖和近紅外特征峰；根據(jù)多種無(wú)量綱評(píng)分對(duì)應(yīng)的評(píng)估等級(jí)的排列組合，對(duì)初始綜合評(píng)分進(jìn)行修正，包括：
24、若發(fā)芽勢(shì)對(duì)應(yīng)的無(wú)量綱數(shù)據(jù)的評(píng)估等級(jí)為高，且電導(dǎo)率對(duì)應(yīng)的無(wú)量綱數(shù)據(jù)的評(píng)估等級(jí)為低，則增加初始綜合評(píng)分；
25、若發(fā)芽勢(shì)對(duì)應(yīng)的無(wú)量綱數(shù)據(jù)的評(píng)估等級(jí)為高，且可溶性糖對(duì)應(yīng)的無(wú)量綱數(shù)據(jù)的評(píng)估等級(jí)為高，則增加初始綜合評(píng)分；
26、若近紅外特征峰對(duì)應(yīng)的無(wú)量綱數(shù)據(jù)的評(píng)估等級(jí)為高，且千粒重對(duì)應(yīng)的無(wú)量綱數(shù)據(jù)的評(píng)估等級(jí)為低，則增加初始綜合評(píng)分；
27、若發(fā)芽勢(shì)對(duì)應(yīng)的無(wú)量綱數(shù)據(jù)的評(píng)估等級(jí)為低，且電導(dǎo)率對(duì)應(yīng)的無(wú)量綱數(shù)據(jù)的評(píng)估等級(jí)為高，則降低初始綜合評(píng)分；
28、若發(fā)芽勢(shì)對(duì)應(yīng)的無(wú)量綱數(shù)據(jù)的評(píng)估等級(jí)為低，且可溶性糖對(duì)應(yīng)的無(wú)量綱數(shù)據(jù)的評(píng)估等級(jí)為低，則降低初始綜合評(píng)分；
29、若近紅外特征峰對(duì)應(yīng)的無(wú)量綱數(shù)據(jù)的評(píng)估等級(jí)為低，且千粒重對(duì)應(yīng)的無(wú)量綱數(shù)據(jù)的評(píng)估等級(jí)為高，則降低初始綜合評(píng)分。
30、本發(fā)明還提供一種農(nóng)作物種子活力分級(jí)檢測(cè)系統(tǒng)，包括：
31、指標(biāo)采集模塊，用于獲取種子樣本基于多種檢測(cè)指標(biāo)的多種檢測(cè)數(shù)據(jù)；
32、標(biāo)準(zhǔn)匹配模塊，用于獲取種子樣本基于每種檢測(cè)指標(biāo)的預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)；
33、初級(jí)評(píng)估模塊，用于基于預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)和檢測(cè)數(shù)據(jù)的差異，將每種檢測(cè)數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)化為無(wú)量綱評(píng)分；
34、分級(jí)檢測(cè)模塊，用于根據(jù)多個(gè)無(wú)量綱評(píng)分，得到種子樣本的活力分級(jí)檢測(cè)結(jié)果。
35、本發(fā)明還提供一種電子設(shè)備，包括：
36、存儲(chǔ)器和處理器；
37、存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)程序，處理器用于在執(zhí)行所述程序時(shí)執(zhí)行上述任一項(xiàng)農(nóng)作物種子活力分級(jí)檢測(cè)方法中的步驟。
38、本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可讀取的程序或指令，所述程序或指令被處理器執(zhí)行時(shí)，能夠?qū)崿F(xiàn)上述任一項(xiàng)農(nóng)作物種子活力分級(jí)檢測(cè)方法中的步驟。
39、采用上述實(shí)施例的有益效果是：
40、本發(fā)明提供的一種農(nóng)作物種子活力分級(jí)檢測(cè)方法，先獲取種子樣本基于多種檢測(cè)指標(biāo)的多種檢測(cè)數(shù)據(jù)，然后獲取種子樣本基于每種檢測(cè)指標(biāo)的預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，之后基于預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)和檢測(cè)數(shù)據(jù)的差異，將每種檢測(cè)數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)化為無(wú)量綱評(píng)分，最后根據(jù)多個(gè)無(wú)量綱評(píng)分，得到種子樣本的活力分級(jí)檢測(cè)結(jié)果。相比于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明通過(guò)綜合多種檢測(cè)指標(biāo)的檢測(cè)數(shù)據(jù)，能夠更全面、準(zhǔn)確地反映種子活力狀況，避免了單一指標(biāo)可能導(dǎo)致的誤判。此外，本發(fā)明采用預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)作為基準(zhǔn)，將不同量綱的檢測(cè)數(shù)據(jù)統(tǒng)一轉(zhuǎn)化為無(wú)量綱評(píng)分，消除了指標(biāo)間的量綱差異，不僅實(shí)現(xiàn)了不同檢測(cè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化比較，還能夠?qū)崿F(xiàn)綜合考量多種指標(biāo)的快速分析，降低了單一指標(biāo)評(píng)估方式中對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的依賴，即使個(gè)別指標(biāo)的數(shù)據(jù)精度稍有降低，整體評(píng)估結(jié)果仍能保持較高的可靠性。這種“精度換效率”的策略，使得檢測(cè)過(guò)程無(wú)需等待單一指標(biāo)的長(zhǎng)時(shí)間培養(yǎng)或復(fù)雜分析，從而大幅縮短了檢測(cè)周期，實(shí)現(xiàn)了快速、低成本的大規(guī)模種子活力分級(jí)，解決了現(xiàn)有的種子活力檢測(cè)方法在面對(duì)大規(guī)模的糧食種子的檢測(cè)時(shí)效率低下的問(wèn)題。
1.一種農(nóng)作物種子活力分級(jí)檢測(cè)方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的農(nóng)作物種子活力分級(jí)檢測(cè)方法，其特征在于，預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)包括平均值和標(biāo)準(zhǔn)差；基于預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)和檢測(cè)數(shù)據(jù)的差異，將每種檢測(cè)數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)化為無(wú)量綱評(píng)分，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的農(nóng)作物種子活力分級(jí)檢測(cè)方法，其特征在于，預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)包括預(yù)設(shè)閾值；基于預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)和檢測(cè)數(shù)據(jù)的差異，將每種檢測(cè)數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)化為無(wú)量綱評(píng)分，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的農(nóng)作物種子活力分級(jí)檢測(cè)方法，其特征在于，基于預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)和檢測(cè)數(shù)據(jù)的差異，將每種檢測(cè)數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)化為無(wú)量綱評(píng)分，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的農(nóng)作物種子活力分級(jí)檢測(cè)方法，其特征在于，根據(jù)多個(gè)無(wú)量綱評(píng)分，得到種子樣本的活力分級(jí)檢測(cè)結(jié)果，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的農(nóng)作物種子活力分級(jí)檢測(cè)方法，其特征在于，根據(jù)多種無(wú)量綱評(píng)分之間的大小關(guān)系，對(duì)初始綜合評(píng)分進(jìn)行修正，得到實(shí)際綜合評(píng)分，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的農(nóng)作物種子活力分級(jí)檢測(cè)方法，其特征在于，多種檢測(cè)指標(biāo)包括千粒重、電導(dǎo)率、發(fā)芽勢(shì)、可溶性糖和近紅外特征峰；根據(jù)多種無(wú)量綱評(píng)分對(duì)應(yīng)的評(píng)估等級(jí)的排列組合，對(duì)初始綜合評(píng)分進(jìn)行修正，包括：
8.一種農(nóng)作物種子活力分級(jí)檢測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，包括：
9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可讀取的程序或指令，所述程序或指令被處理器執(zhí)行時(shí)，能夠?qū)崿F(xiàn)權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)農(nóng)作物種子活力分級(jí)檢測(cè)方法中的步驟。